一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

对不住了bro哈哈哈哈哈

同等学历背景，别人从头到尾编的项目拿了三四家大厂offer，自己从0整的项目至今0 offer。这个世界真可笑，呵呵…

一、互联网简历泡池子：美团、京东、蚂蚁简历挂：字节、阿里、快手、拼多多一面挂：腾讯收到offer: 智源人工智能研究院、小红书二、硬件厂一面挂：寒武纪、momenta、地平线三、总结原本计划提前离职待出租房全力找工作，但提离职时mentor和我说，可以在公司边待边找，公司里的任务不急，可以抽出一半时间准备面试，且公司里的电话亭也可以用来面试，所以我也就欣然同意了。没想到在这样的条件下，都感觉找工作页贼焦虑，有点不敢想全职找得焦虑成啥样。小红书二面后也经历了“暂不合适”，好在最后被捞起来了，然后五一前收到了书面offer，最后也是决定去这儿。离职的时候还和大家说了说投递情况，他们觉得我投递的方向...