华勤offer相关

给准备投这家公司的友友提供一下面经作为参考八股顺序不太记得了。1.自我介绍2.项目介绍（这块答得很烂，感觉面试官不感兴趣，都没怎么追问细节）3.讲讲mysql b+树（提到b+树基本结构，减少磁盘OI）4.事务的隔离级别（四个都提到了）5.讲讲JVM内存模型，双亲委派机制（基本都回答上来了）追问类加载器能不更改掉双亲委派 （这个回答了无法轻易更改，因为安全问题）6.线程池的类型（这个忘记了）线程池核心参数（这个答上了）7.syn和reen的区别（这个当时只记得后者可以实现公平锁，现在才意识到还有很多不同）8.谈谈spring的IOC    （讲了一下控制反转，解耦）9.讲一下如何处理循环依赖（提到了三级缓存，和只能解决单例下的循环依赖）10.容器了解吗（不太了解，只了解了一些docker但没真的部署过）11.大模型开发软件cursor和trae有使用过吗（没使用过)补充一点：追问了项目中事务是怎么实现的（这个确实不了解，只会用@Transactional）面试官建议：了解一些前端的知识，在校要主动多使用大模型开发，了解前沿技术。提到我代码能力还是基础不是很充足。一共面了20分钟，面完就知道大概率无了，感觉还是项目都没有怎么细问,个人感觉像是因为没有上线过的原因。有点疑问想咨询一下：这是我第一次面试，感觉面试官都是让我主动谈谈项目啊，八股啊。我感觉我如果一下把点都回答了，那面试官问的就都是我没准备的，但如果刻意讲讲的时候没有答完整，留一些让面试追问的又可能不会追问而是跳过，再觉得你基础不行。所以我很纠结这种讲讲谈谈要怎么回答合适，怎么把握那个度。也可能是我太菜了,前面项目那回答太差就挂了，后面只是走流程，所以才会这样。平常自己找AI面试都是AI会追问细节和具体内容，今天实际面一下发现差别还是好多。

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...

猪波在网上看了一堆面经大准备一通后面试上来直接四个长情景题，非常自由开阔，但是也成功给主播干宕机了，感觉答得非常不好，G，会发通知吗

2026年03月13日 滴滴-网约车平台全程40分钟一、项目与实习经历索引与效率平衡：在将数据存入 ES（Elasticsearch）时，是如何平衡索引力度和查询效率的？有没有做冷热分离等策略？Agent交互模式：堆栈分析到代码定位的链路中，与大模型的调用是单轮还是多轮（Auto-agent）？为什么这么选择？Prompt设计：你的 Prompt 是怎么设计的？准确率评估：诊断 Agent 的准确率是如何评估的？有没有办法将这个验证流程也自动化？幻觉与长文本问题：有没有遇到过大模型产生幻觉（定位错误代码）的情况？如果遇到文件过长超过上下文窗口限制，你会怎么解决？二、场景设计题（司机智能接单助手...