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面试题简述你平时用过线程池吧？那你说一下线程池有哪些核心参数？提交任务有哪几种方式？如果线程池里的任务抛异常了，你一般是怎么感知和处理的？面试官想听的这道题本质上考察的是并发模型的理解。核心考点在于：1、你是否理解线程池设计背后的资源控制和并发治理，而不仅仅是记住参数；2、你是否理解不同任务提交方式的语义差异，特别是它们如何影响任务的执行和异常处理；3、你是否处理过线程池异常丢失的问题，并能在生产环境中做到预防和监控。面试回答举例线程池的核心目标在于 复用线程、控制并发度、避免资源耗尽。线程池的设计围绕着资源控制和并发治理展开，其核心参数都是为了确保在并发任务量突增的情况下，既能保证系统稳定运...

1.自我介绍2.介绍一下mcp， skills3.了解react哪些状态管理库4.对话是sse还是什么?是用fetch还是EventSource?5.ts中的any 和 unknown讲一讲6.是直接用组件库的组件还是自己封装了一些别的7.代码输出题1function main() {{var a = 1let b = 2}console.log(a);console.log(b);}main()console.log(a);8.什么是块级作用域 全局作用域 函数作用域9.代码输出题2for (var i = 0;i < 5;i++) {setTimeout(() => {console.log(i);}, 100);}10.代码输出题3for (var i = 0; i < 5; i++){function printText(temp) {setTimeout(() => {console.log(temp);}, 100);}printText(i)}11.代码输出题4for(var i = 0;i < 5;i++){function printText(temp) {var temp = isetTimeout(() => {console.log(temp);}, 100);}printText(i)}12.代码输出题5for(var i = 0;i < 5;i++){function printText(temp) {setTimeout(() => {var temp = iconsole.log(temp);}, 100);}printText(i)}13.点击控制台输出题export default function App() {const [count, setCount] = useState(0)console.log('render',count)return (<div><h1>{count}</h1>{setCount(count + 1)setTimeout(() => console.log('setTimeout', count), 1000)}}>+1</div>)}//这个组件点击按钮后，控制台的输出顺序和值如下：// 1. render 1 (组件重新渲染， count 更新为 1)// 2. setTimeout 0 (1秒后输出，注意这里是 0 而不是 1)14.算法:给有序数组arr = [-4, -1, 0, 3, 5]，返回平方后的排序// 有序数组平方后排序const arr = [-4, -1, 0, 3, 5]function solution(arr) {const len = arr.lengthconst result = new Array(len)let left = 0let right = len - 1let index = len - 1while (left <= right) {if (arr[left] * arr[left] > arr[right] * arr[right]) {result[index] = arr[left] * arr[left]left++} else {result[index] = arr[right] * arr[right]right--}index--}return result}console.log(solution(arr));15.反问

佬们求助！这是我投【前端开发】的简历，刚改完总觉得差点意思，球球大家帮忙看看有没有问题 —— 比如经历是不是没突出亮点、排版会不会太乱、有没有啥容易踩雷的地方～麻烦各位啦！

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...