传音控股提前批

刚入职我认为踩过最大的坑就是：没有认清自己的定位，当了公司的牛马。作为一个实习生，首要目的就是为了学习，其次就是能转正就转正，千万不要all in 实习转正，这是一个很大很大的坑。第二坑就是千万不要主动揽活，这样就可以少做一点杂活，才有更多的时间去学习。在工作的时候，只是专注于mentor派的活，放弃了八股文的背诵以及OJ题目的编写。#刚入职的你踩过哪些坑#

一线与二线的薪酬是不一样的，普遍来看一线城市的月薪高于二线城市3-4k；校招一般是本科13级、硕士14级、博士16-17级，也有一些人等级会更高；今年应届生的薪资和往年比差距也不太大，关于补贴，有一线(销服员工)租房补贴，艰苦地区补贴，出差补贴，海外补贴等等关于年终奖，华为是每年5月份发年终奖，应届生的年终就是合同上的，绩效是要结合部门情况的，效益好的钱多，一般年终能发到2-3个月；应届生的年终要看几月入职

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...