京东实习找继任！！！

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#

发面经攒好运， Java，40minsbase上海阐述 Java 语言的主要特性，如封装、继承、多态，举例说明多态在实际开发中的应用，以及它如何提高代码的可维护性和扩展性 。描述 Java 的内存管理机制，包括堆、栈、方法区的作用和区别，以及垃圾回收（GC）的原理和常见的垃圾回收算法，如标记 - 清除、标记 - 整理、复制算法等 。介绍 Java 集合框架中常用的接口和类，如 List、Set、Map，比较 ArrayList 和 LinkedList 的区别，以及 HashMap 和 ConcurrentHashMap 在多线程环境下的使用差异 。解释 Java 中异常的分类，如 Check...

本人普二本，现考上深大计算机研究生，会一点Java和Python，做过深度学习，大模型rag的一些项目，导师方向是推荐系统或者运筹优化方向现在咨询一下大佬们，未来职业方向，要不要坚持做Java前后端开发，或者是走其他语言的开发，还是做测试？大模型测试，数据处理相关的?不想浪费4月到9月份这个假期，想投门槛低一点的日常实习（备研已经荒废了一些技术），想问一下有什么建议#牛客在线求职答疑中心# #投了多少份简历才上岸# #日常实习# #研0# #研究生日常# #职业发展规划如何回答# #双非有机会进大厂吗# #如果能重来，就业or读研你选哪个？#

第一天来到工位的时候闹了个笑话，入职当天每个人工位上都有个新橙子，只有我的已经发霉好多天了，一开始还以为是什么新奇的抹茶橘子，我说大厂就是不一样进入大楼可以看到装修很新很华丽，当然每层也有贴心的空气检验合格报告工位很舒适，入职时配备了一台MacBook Air M3以及一台27寸2K显示器楼内有健身房、篮球场、食堂，还有不定期的小游戏小抽奖。（只是食堂有点小价格有点高东西有点少三天就吃腻了，还好有餐补让人好受些蚂蚁是有点强度的，但是能给的待遇感觉基本拉满了，各种细节，在里面上班会有一种你只要专心做好自己的工作，其他的都不用操心 ，看明年我会给大家分享啥，希望明年还能给大家继续分享...