211，测试开发，26届，春招三个月收尾。直接说坑，不废话。 坑1：笔试没提前准备SQL就去写 测试开发笔试基本必考SQL，窗口函数、多表联查，不提前练的话考场上容易卡死。第一场笔试我就是SQL没准备，直接拉低整体分数。 坑2：网申填表没用工具，投60家全靠手动 测试岗需要广撒网，我投了差不多60家。前40家全手动填，每家系统不一样但问的东西差不多，极其浪费时间。 后来装了牛客网申助手，打开各家网申页面自动填写基础信息，后20家效率高太多了。60家全手动大概要花6-8小时在填表上，有工具之后节省一半以上。投得多的同学这个工具很值得装。 坑3：功能测试用例设计没系统学，被问懵了 测试开发面试必考...

26届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai

如题，求大佬们给点意见

在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...