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morris_xun
重庆邮电大学 C++
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@Ephmeral:
腾讯音乐一面秒挂 2024-04-09
面到 20min 的时候就知道已经挂了,还是太菜了。。。自我介绍Linux 服务器当中如何查看负载情况?通过什么指标进行查看?(扯了 top、free、ps、netstat)top 命令和 free 命令都可以查看内存,有什么区别?怎么判断服务器内存是否够用?如何查看服务器性能瓶颈是否是内存?(不会)如何判断内存是否是满的情况?通过什么指标判断内存的使用率?(不会)操作系统内存不足的时候会发生什么?(答了内存替换)是否看过内存替换的源码?有哪些方式?(答了 LRU、FIFO、LFU 等)怎么判断操作系统有没有在内存替换?或者说怎么统计内存替换的频率?top 命令查看是多少个 CPU 核心?(不会,我扯到 CPU 的位数,用指针进行判断)指针 64 位下多大?除了用指针进行判断,还有其他方法判断 CPU 的位数吗?让写一下判断 32 位和 64 位的代码(这里我写了 int* p = new int(4);)然后问 new int(4),这里的 4 作用是什么?(答了初始化为 4)追问:如果没有写 4,初始化的值是多少?(我答初始化为 0,这里答错了,面试官让打印是否为 0,实际是一个垃圾值)如果是结构体或类初始化情况会怎么样?(答了会调用构造函数,初始化为 0)数据库为什么用 B+ 树?B+ 树叶子节点用双向链表有什么缺点?MySQL 和 OceanBase 的区别、优缺点?使用场景?操作系统在进程调度的时候会做哪些事情?进程上下文有哪些?gdb 是否用过?如何查看 coredump 文件堆栈?gdb 如何查看变量的值?如果查看的是地址呢?程序发生 coredump,但是没有产生 coredump 文件,有哪些思路进行定位?(我扯了可能是内存泄漏,用 valgrind 查看,或者 perf 工具)有什么信息可以查看这些进程具体发生了什么,内存不够还是什么?Linux 系统有没有什么提示这个进程到底发生了什么?C++ 的 static 的用法?(答了全局变量、局部变量、修饰成员变量和成员函数)public、private 和 protected 继承private 继承子类不可以访问父类,那 private 继承作用是什么?TCP 三次握手,客户端第三次发送的确认包丢失了发生什么?(我这里不知道怎么扯了客户端发送数据的时候,然后服务端会发送 RST 报文)服务端发送第二个报文后连接的状态进入什么状态然后开始追问上面我说的 RST 报文,发现好像答错了,说了客户端发送的数据报文会被丢失三次握手和 accept 是什么关系?accept 做了哪些事情?(引导我最后答的是发送 SYN + ACK 报文,然后收到第三次 ACK 报文会将半连接移入到全连接队列中)客户端发送的第一个 SYN 报文,服务器没有收到怎么办?服务器收到第一个 SYN 报文,回复的 SYN + ACK 报文丢失了怎么办?(我答了客户端会重传 SYN 报文,服务端也会重传 SYN + ACK 报文)假设客户端重传了 SYN 报文,服务端这边又收到重复的 SYN 报文怎么办?反问没有手撕,前面一堆 Linux 命令问完,差不多就知道挂了,实在是没怎么接触过 Linux 性能相关的分析,是我太菜了
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昨天 23:20
华中科技大学 前端工程师
字节 剪映 暑期实习AI前端 一面
一、核心项目深挖(一)AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目,包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计,主Agent和从Agent分别承担什么职责?从Agent的数量是怎么确定的?如何解决多个从Agent重复探索的问题?请解释MCP和Tool Calling的区别是什么?Skill和固定的Workflow有什么区别?你们是怎么选择和平衡的?你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的?(二)Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目,包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...
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03-21 21:53
四川大学 Java
为什么简历挂了
想找暑假java后端实习 但是简历过不了 大佬们能帮忙看看嘛 谢谢!
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到,学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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03-27 15:31
已编辑
门头沟学院 前端工程师
前端Agent面试全攻略,个人总结,供参考
本文面向前端Agent面试备考,系统拆解前端Agent四大核心模块(LLM核心引擎、工具调用、记忆存储、ReAct编排),梳理各模块面试高频考点与易错点,补充考点对应表、Mermaid架构图,详解前端场景下Agent工程落地关键,助力考生快速掌握核心考点,应对面试中的原理、实战类提问。前端Agent面试高频考点对应表LLM核心引擎(前端适配)1. 前端调用LLM模型的选型与优化;2. 前端Prompt工程实战;3. 上下文Token控制前端场景下模型适配(轻量化、请求效率)、Prompt编写技巧忽略前端Token限制,Prompt冗余工具调用(前端场景)1. 前端Agent常用工具封装;2. ...
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