2025-04-10 15:47 门头沟学院 Python 发布于广东
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检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在 LLM 本就强大的功能基础上，RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库，所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法，让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。
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书海为家：我来给一点点小建议，因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验，面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路，所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程，比如需求怎么来的，你对需求的解读，你想到的解决办法，遇到困难如何找人求助，最终项目做成了什么程度，你从中收获了哪些技能，你有什么感悟。 点赞 评论 收藏
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03-24 23:51
门头沟学院 测试开发 
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