检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型(LLM)用海量数据进行训练,使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在 LLM 本就强大的功能基础上,RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库,所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法,让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。
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2025-12-17 12:08
门头沟学院 产品经理
牛客85811352...:1希音不知道算不算大厂 2完全符合,过得很舒服, 3确实只有杂活 领导找我续签到明年3、4月我要继续吗。主要是边实习边秋招这段时间还是有点累
什么是优秀的实习经历
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