手把手带你拆解一个 GitHub 开源项目，用 LangGraph 从零搭建多 Agent 智能助手。Supervisor 架构 + 5 个专业子 Agent，代码不到 3000 行，适合写进简历的实战项目。    三、架构详解 用户消息 (Telegram / Slack) | v +---------------+ | Manager Agent | GPT-4o + SQLite记忆 +-------+-------+ | | SendMessage 工具（动态注入） | +-----+-----+-----+-----+ v v v v v 消息 日历 待办 协作 搜索 Agent A...

这简历还有啥需要改改的吗，黑m的天机学堂要学学吗，还是就这样投，投日常有希望没，投不到是不是秋招没希望了😭

考研下岸了，大四上没去校招，现在没实习经验，简历投进去但是过不了筛😣，各位🐮友有什么高见吗

投完会先让做一下笔试题，看他出的题挺简单的，看24年的面经也觉得挺简单的，结果一面吓哭了，算法计网操作系统数据库轮流来，好久没刷算法也是被狠狠拷打了1、自我介绍2、分别讲下栈和堆的特点和应用场景3、堆插入时间复杂度？ logn是怎么来的4、堆底层怎么实现的？父节点和子节点之间有什么关系？5、口撕：有一个栈A存了多个无序整数，还有一个空栈B，要求借助栈B对无序整数排序，空间复杂度O（1）（汉诺塔问题）6、字符串子串和子序列的区别？ 怎么判断A是否是B的子串？ kmp算法是怎么优化时间复杂度的？（说半天结果时间复杂度都忘了7、口撕：最长公共子序列（没想起来，是多维动态规划8、讲一下你自己做的项目中...