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1.八股：LoRA 微调原理？训练时调过哪些超参数？有什么经验？2.八股：SFT 的 loss 如何只计算回答部分？（如何 ignore padding token？）3.八股：Attention 计算中有哪些显存优化策略？（如 KV Cache 复用、batch 拼接）4.八股：分布式训练中 Zero-2 和 Zero-3 的核心区别是什么？5.八股：Transformer 为什么用 LayerNorm 而不是 BatchNorm？6.项目：项目中的数据规模多大？SFT 数据是如何清洗和构建的？7.项目：为什么在项目中选择 GRPO 而不是 PPO 或 DPO？它解决了什么问题？8.项目：奖励函数是如何设计的？是否考虑了事实正确性、安全性等维度？9.项目：为什么引入 RAG？在什么场景下 RAG 比纯 SFT 更有效？10.项目：用 LangGraph 实现多轮对话 Agent，相比手写 prompt 流程有哪些工程和效果优势？11.代码题：lc102 二叉树的层序遍历

小天才26秋招分享（三面凉经）tl：9.13投递-10.10自主约面-10.10一面-10.11上传作品集-10.14二面-10.16三面（交叉面） 一面：线上邮件通知选择具体面试时间段（大约20mins）面试官问题1. 请先做一个自我介绍（1分钟左右）。2. 简历项目追问3. 在校期间有获得哪些奖学金吗？4. 有挂过科吗？5. 学得最好的课程是哪些？6. 分享一个人力资源领域中你觉得很重要的知识点。7. 根据以上追问若干问题8. 结合实习经历，招聘的具体成果是你直接负责的社招岗位吗？9. 你的导师对你的工作评价是什么样的？10.追问11.综合实习经历，你目前更适合做人力哪个方向的工作？12....

1.讲解特征优化，有哪些难点，怎么评估2.怎么做特征处理3.介绍K-means量化，怎么做的多尺度4.怎么用的Parato优化，线上base比的谁5.介绍RQVAE，讲讲SID怎么用的6.RQVAE如何调参7.讲讲自己的三篇论文8.讲讲AUC（计算和物理意义），手撕AUC

ai infra推理加速/推理框架方向找实习求捞，之前有一段大厂对口实习经历