核心本地商业-业务研发平台4.1 一面 4.3二面 4.7 oc 4.12 offer4.1 一面自我介绍项目拷打（重点）自动化测试的应用场景python装饰器是干啥用的python with有什么作用try...except/finally是怎么工作的http与https的区别tcp与udp的区别tcp三次握手过程，为什么是3次场景题：一个登录界面如何测试编程题：正整数分解质因数反问4.3 二面自我介绍项目拷打（相较于一面甚至没有很具体的提问细节，只是问了一下碰到的麻烦以及如何解决）AIcoding：给AI输入prompt设计一个判断评论是否违规并删除的功能AI如何赋能测开AI相关问题反问总...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

无实习加一般学历，求简历拷打

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...