许愿一个阿里妈妈三面

面试结束反问技术栈需要提升的地方，面试官回答说基础要提一提，是不是相当于直接宣告死刑😅

1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台，你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块？边界怎么定？我一般不会按“大模型功能”来拆，而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么，不负责真正执行；Tool 只负责把外部能力标准化，不参与推理；Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产；Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息；Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测；Evaluation 则独立出来，不跟在线链路耦合，因为...

被挂了，希望发出来对大家有帮助！项目①Mysql的数据查询怎么做到高并发，还有事务什么的②点赞业务表怎么设计的，表里面怎么创建索引③redis存点赞数据的话，用的什么结构，数据具体怎么存的④如何实现查看最近的点赞人⑤zset底层结构，跳表时间复杂度，为什么跳表有两种结构⑥redis的数据有没有放在mysql中，是怎么保持数据一致性的⑦当前项目的架构是什么，怎么重做项目架构（不知道⑧Redis提升了Mysql50%的效率，是怎么得到的⑨之前的实习用过python开发工具，python和java的区别是什么，什么时候使用python⑩python开发的工具效率是怎么提升的，有没有用到并发AI①怎么了解AI的② AI Agent大概有哪些模型排序算法①介绍一下常见的排序算法②归并排序和快速排序的时间复杂度空间复杂度，稳定性，稳定性是只看大小吗？

1. 做一下自我介绍2. 你对网络安全方向怎么看，为什么 AI 应用在这个方向上既有价值又有风险网络安全很适合和大模型结合，因为它天然就是高噪声、多源数据、强依赖经验判断的场景。告警研判、攻击链还原、漏洞摘要、规则解释、工单辅助这些任务都能显著提效。但安全场景比普通问答更敏感，问题不只是答得快不快，而是结论能不能被验证、引用是不是准确、有没有被 prompt injection 或恶意样本绕偏。安全方向里的 AI 应用，最终拼的不是模型会不会说，而是证据链是否闭环、输出是否可审计、权限边界是否足够严。3. 介绍一个你做的这个项目，重点讲架构和你负责的部分4. 为什么要用 RAG，而不是直接让模...