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1.简历能请各位帮忙看看吗？2.目前主要做的都是nlp，但是图像也做了一些，文本分类、聚类、情感分析、错句纠错、ner、Agent、RAG、大模型微调基本都做过，并且基本都部署落地，cv也做过多模态图文问答，感觉做了很多，但是不知道写啥。3.想问一下，目前是继续做算法方面还是直接转算法开发呢？4.简历能帮忙看看，有需要改的吗？球球啦，今年太需要各位大佬帮助了

岗位偏感知，传统的CNN。经过了这几段实习，个人觉得有什么成长和收获。我说对算法工程师这个职业有了更多的认识，少数人在做基础研究，大部分还是在做应用研究。不是很匹配。做题，主要考察代码细节，对边界条件的把握，以及debug的能力。题目本身不难，主要是细节问题。贪吃蛇。题目大致是这样的 第一行为两个正整数m和n。 接下来m行，每行有n个字符，表示游戏开始时的区域状态。“+”表示蛇头，“o”表示蛇的其它节，“*”表示食物格子，“#”表示障碍格子，“.”表示空白格子。 接下来一行为一个正整数P，表示POPO接下来操作方向键的次数。 接下来一行为一个长度为p的字符串，表示POPO第次操作哪个方向键，“...

bg本科二本，双非硕，想找C#岗位，网投了100多家都无面试，求各位大佬修改简历🙏

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？