现在越来越觉得对于大多数人来讲AI的快速发展让我们越来越懒得思考了，人都是有惰性的，贪图享乐是人的天性，不同的是有一部分人会将其用别的方式转移，但大多数人并没有能够克制自己的勇气和毅力，所以最终的结果就是越发堕落了

卷学习卷不过你们，只能卷生活了。别人下班继续刷题、看课、搞提升，我下班开始研究：今晚吃什么、怎么吃得好还不贵。于是我走上了一条奇怪但快乐的赛道——🍳 卷做饭外卖 30，我自己做 12学会了“一锅多吃”“三菜一汤 20 块”现在打开冰箱 10 分钟，能自动生成菜单卷到后来，朋友来我家：“你这是实习，还是被生活逼去新东方了？”🧹 顺便卷点生活管理洗衣、收纳、打扫全流程最优解周末 2 小时搞定一周杂事用最低精力维持基本体面不追求精致，但追求不崩。🧠 卷不过的，我选择放过不卷无意义社交不卷比较型消费不卷“别人都在努力我不能停”的焦虑我发现：👉 换赛道不是认输，是止损。

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思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）