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诗悦网络2024届校招内推码&福利详解!注意!前方多图来袭!
招聘对象2023年9月-2024年8月毕业的应届生岗位base广州市天河区科韵路36-38号公司福利【吃喝】[赞]每月提供千元的餐补,入职当天即到账,可在公司食堂,便利店,以及美餐APP消费。基本可以包揽一月三餐和日用品的花销噢~[喝可乐]每周五固定下午茶、月度之星下午茶、夏季特供冰淇淋、周三冰饮花车、美餐0元爆品秒杀、不定期掉落龙虾鸡腿加餐等等等等。[羞涩]每天下午应季新鲜水果供应(西梅苹果香蕉哈密瓜西瓜青梅莲雾龙眼啥啥都有,只有你们想不到,没有我们不提供!)【假装这里有图】(水果太常见了没有拍啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊)[诶嘿]星巴克咖啡机,各类茶饮,茶水间特供。每层都有零食柜,饼干果脯小零食,面包酸奶八宝粥,一月更新一次零食种类。[激动]部门不定期掉落炸鸡奶茶披萨烤串蛋糕增重大礼包(嗝,入职胖了七斤人士在此)【玩乐】[没问题]团队年度旅游,团建暑期档的快乐谁懂啊!泰国普吉岛,日本大阪,云南丽江&大理,四川,杭州,桂林,厦门,三亚,贵州,柳州……4天3夜带薪旅游,诗悦夏天永不停歇![奇怪的知识增加了]轰趴桌游、运动比赛!周五啦!速速来一局狼人杀!明天要一起去骑行吗?[嘤嘤嘤]超多节日活动,各类节日礼盒(重要节日礼盒双份,包含实习同学在内皆可获得),亲情邮局,运动打卡,电竞比赛,童年市集……👇还有端午中秋等等礼盒内容+各类节日活动,请至诗悦公众号查看往期推文~[冲鸭]公益活动贯穿一整年!爱心传递,诗悦er永远在路上![哇哇]前方高能!!!诗悦江景大楼总部已经开工!!我们在国际金融城拿了一块地!!👆诗悦大楼样图【其他】[仰慕]项目奖金、全勤/半年度/年度全勤奖励、每年1-3次提薪机会【假装有图之二】【虽无图,但真的】[可爱]五险一金、年度体检、打车报销、礼品礼金、入户广州、档案挂靠[哇哇]新人培训,成长体验、悦心伙伴、悦心导师[打气]法定节假日、年假、病假、探亲假、婚假、产假、陪产假👆按国家规定放假!一天都不能少!PS:春节另增3天假期。招聘流程网申——笔试——面试——发放Offer内推码NTAN9gv申请方式1.PC端:https://campus.shiyue.com2.移动端:“诗悦网络”公众号→加入我们→2024校招岗位类别快来快来,我在诗悦等你![锦鲤牛开心]
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昨天 10:25
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27届后端暑期实习offer选择 WXG VS 字节
WXG wx输入法 base北京字节 线索广告 base杭州两个转正几率都可以忽略,字节还是算的日常实习。(听说输入法要高一点?)纠结的点在于wx输入法的业务可能比较边缘,base地压力比较大;字节的业务比较核心,但是工作强度肯定不低,base地我也中意。其实就是想确定以下哪个对秋招帮助大一点或者对个人成长的帮助大一点?求建议!
offer帮选
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03-26 14:12
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广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 一面
1. 介绍一下你的实习、项目和论文,重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构,并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖,训练上一般采用大规模自监督预训练,比如 next token prediction,然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...
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03-11 23:33
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曲阜师范大学 后端工程师
28一本小登被发一堆感谢信
目前这个简历投直接秒挂,想问问各位大佬哪里出问题了
牛客68808588...:
果真开发过12306购票系统吗,这不是一眼就被看穿了
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03-17 23:54
黑龙江大学 Java
这个简历能进大厂吗?
求内推
来个白菜也好啊qaq:
可以的,大厂有的缺打手
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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