AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

是我写的代码太烂了吗

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：C 语言不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会写代码”：能写循环、判断、函数会定义结构体会用指针能把项目功能跑起来但只要面试官往下追两层，这套理解就会直接崩掉。真正的分水岭不在“会不会写语法”，而在于你是否把 C 语言当作一门直接和内存、编译器、硬件打交道的底层语言来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、C 语言在嵌入式面试中的真实定位面试官用 C 语言判断的，通常不是“你会不会语法”，而是三件事：你是否真的理解程序在内存里怎么运行你是否具备写底层代码的能力你是否能控制...