offer帮选

985，算法方向，26届。经常有同学问我怎么同时保证刷题质量和投递数量，记录一下我的安排，不一定适合所有人，供参考。 核心思路：把投递流程里的重复劳动批量化 算法岗刷题需要长时间专注，被碎片化打断很难进入状态。所以我把投递流程拆开：信息性工作批量处理，把脑力留给刷题。 减少填表时间 用了牛客网申助手，个人信息录入一次，之后各家网申页面自动填写。截至目前投了43家，装插件之前手动填了约15家，装了之后28家基本自动。按平均每家省6分钟算，节省约2.5小时，这些时间都用来刷题了。 这不是大的时间节省，但填表这种低价值重复工作没必要消耗时间，工具能解决的交给工具。 固定投递时段 每天晚8点-9点处理...

只能是羡慕坏了，不论如何，东拼西凑，也要先起飞，赶上这一波风口

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

一面: 1.自我介绍2.实习项目，字节组件相关3.mysql怎么同步到ES4.如果要新增一个字段到ES怎么做5.mysql同步到es时候有延时，延时的时间查不到数据怎么办？（x）6.如果软件火了，加入数据库数据的量很大，大到数据库查询很慢甚至直接把数据库打满了怎么办？提供了一个中间件的想法7.中间层没有问题，但是实际来了真正的很大的数据量，落到库里面还是很大怎么办说了扩容和将大数据存到oss，后来一想可以多开几个数据库，做读写分离8.mysql varchar和char9.查询时候varchar和char10.b+树11.select age<20 和 age>20,哪个快？12.慢sql13.优化sql思路14.数据量很大，数据传输很耗时，在操作系统层面，不从网络方面，select 一个很大的字段如extra，要怎么办（x）15.tls过程16.tls加密的是什么内容，打开network依然可以看到对应信息17.两个队列实现一个栈18.一道sql19.一道算法，输出树的从根节点到另外一个节点的路径，用例如1 -> 2 -> 3表示二面：1. 自我介绍2. 实习项目3. 你了解shell吗？给你一个日志文件，格式是| 2020-08-09 23:10:00 | xiaoming | login| 2020-08-09 23:10:00 | aaa | login| 2020-08-09 23:10:00 | bbb | login| 2020-08-09 23:10:00 | ccc | logout怎么统计PV和UV？4. redis常用的数据结构类型5. 少量八股6.说说对于AI的理解，比如rag7. 算法：给出一个链表，链表顺序奇数位置递增，偶数位置递减，O(n)时间复杂度， O(1)空间复杂度将链表变为不降序