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blissseven
2019-08-16 08:33
中国科学院大学 C++
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2019-08-16
在牛客打卡81天,今天学习:刷题 10 道
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01-05 12:43
南方科技大学 后端工程师
腾讯游戏后端一面
一个半小时纯拷打场景和实操(藤子太哈人了)总的来说,这次面试体验非常好,面试官虽然言辞犀利但还算温柔,愿意引导你进行操作,可以学习到很多知识,特别是一些中间件的底层逻辑,让我真正见识了后端的深似海,但我是第一次在面试中遇到需要实操的场景,非常紧张,终端实操和代码编写都写的不好,只完成了一部分,幸运的是,面试官人特别好,会议结束后就给过了,并鼓励我后面继续加油!问项目:1、大文件上传怎么做的2、某个分片上传时间超过了24小时,因此被定时任务清理掉了,应该怎么办?修改清理触发条件/校验文件完整性,断点续传重新触发3、合并文件时java的RandomAccessFile底层是如何实现的4、写文件时,...
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01-04 23:01
武汉大学 Java
20260104【百度】面试算法真题(共2题)
题目1:N*N二维数组 实现矩阵回字形遍历题目2:实现AUC计算
查看2道真题和解析
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2025-12-04 16:19
已编辑
字节跳动_前端开发实习生(实习员工)
天塌了!!!
刚找到实习 字节HR就给我打电话了 说我简历通过了可恶 之前BOSS直聘上的说我简历挂了明天好好准备 加油
解zj:
但是想想也挺好的 这么多天也面了挺多家公司 也越来越有感觉了 希望明天能有一个好的结果
发面经攒人品
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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