求助

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

bg双9计算机，学了一点JAVA基础，MySQL，Redis，这两天在刷hot100，能力较差，无实习（面了三次都被狠狠拷打无下文），感觉自己进大厂没实力，想进体制内或者能躺平的，想留西安，家人们觉得我应该怎么规划自己的求职之路

我的第一家实习公司，算是小厂吧，我个人觉得。第一家实习公司，是学校在短时间内让我们赶紧去找的，也怪我当时没有这个意识，当“花花公子”天天吃喝玩乐去了，所以在短时间内，根本没空考虑时间什么的，随便找了一个小厂就进去了，然后在那做了三个月，期间，真的感觉到了和正职还是有差别的，正职过生日吃蛋糕，都躲在会议室偷偷吃，不给我们实习生哈哈哈，虽然也不是为了那一口蛋糕吧，但是心里也挺不得劲的

下面这些词你认识几个？面试的时候被问到，能不能每一个都流畅的讲明白？ 所谓智能体，其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的；那些花里胡哨的新概念，大多不过是新瓶装旧酒。  涉及关键词： LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切，跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点，一步步生长出来的。 🧠 第一步：语言模型长大了 一切混乱的起点，是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障，只会简单的文字接龙。不知道合不合适，...