腾讯数据工程一面凉经

人生互联网大厂处女面给了腾讯感谢腾讯捞我time line:4-18 投递 + 测评4-28 一面CSIG-数据工程1. 自我介绍2. 写一个函数，输入数组，返回一个元组，元组一个元素是数组的最大值，第二个元素是一个字典，存储数组的值以及出现次数。3. 两道SQL（一道非常简单，另外一道是用SQL写出接雨水{太变态了......}拼尽全力写出来）4. 围绕三道算法题问一些基础知识（元组，链表，数组区别和联系，SQL执行顺序，SQL窗口函数）5. Spark数据倾斜如何优化?6. Kafka topic,分区，消费者之间的关系反问1. 业务2. 部门及技术栈3. 什么时候可以收到反馈面试官很好，很真诚，写算法前会先确保你的理解是正确的，才让你开始写。面试时间一个小时，感觉不是KPI分享面筋许愿二面引流： 腾讯，大厂，阿里巴巴，春招，字节，京东，美团，蚂蚁#牛客创作赏金赛##数据人的面试交流地##腾讯#

有序数组 [2, 5, 7, 10, 14, 15, 18, 23, 35, 41, 51] 中查找12关键码比较次数6个圆盘汉诺塔，总的移动次数移动 n个圆盘的最少步数 = 2^n - 1Flink知识点考察（支持状态计算）kafka的高低级API构成排序二叉树中一条查找路径hive知识点考察awk {print $nf} test 的意思是打印文件 test 的每一行的最后一个字段算法两道无重复升序数组二分查找最长有效括号注：算法题不需要自己写输入输出，和leetcode的模式一样，可以用本地IDE

如题求问广大牛友们 有没有uu面过这个部门呀菜鸡第一次面腾讯 omg紧张的不行……🥹🥹

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来