职场必备经验

一、面试题简述Redis 里的Zset你用过吗？它既能按照 score 排序，又能按照 member 快速查找，这是怎么做到的？底层到底用了什么数据结构？为什么这样设计？二、面试官想听的这道题本质不是问Zset 用了什么结构，而是在考察：1、你是否能从需求出发推导结构设计2、你是否理解时间复杂度与操作路径的权衡3、你能不能讲清楚为什么不用别的结构面试官真正想听的是你能不能从工程约束推导出 Hash + SkipList 是一种必然，而不是偶然。三、面试回答举例Zset 的核心需求其实很矛盾：第一，它要按 score 有序； 第二，它要支持根据 member 快速查找和更新。这两个需求如果拆开来...

求实习啊

详细说明一下房子的情况：🏠 房源情况•距离 九亭地铁站🚴约 7～10 分钟•出门约 300 米即商业街，吃饭、购物都很方便•附近有 公交站，出行便利✨ 房间亮点•舒适一居室，空间利用合理•隔断门设计，隔断后是一个 小阳台🌤️•采光好，阳台附近常有邻居的小猫🐱出没（爱猫人士友好）•洗手间干湿分离，拎包即可入住🍳 生活配置•可做饭，配备 油烟机•洗衣机、冰箱齐全•日常生活非常方便🛍️ 周边配套•公寓约 150 米菜鸟驿站📦•50 米垃圾站，倒垃圾方便•菜鸟驿站附近有 超市🛒，日常采购无压力💰 租期 & 费用•房租：¥1500 / 月•房租已交至 2 月 9 日•2 月 1 日后即可入住，2 月 9 日前免费入住‼️•合同到 今年 10 月，可自行与房东续租•水费 10 元/吨，电费 1.3 元/度•家电均为 低能耗设备，用电压力小📌 其他说明•2 楼•男女不限•随时可看房，价格可小刀，真心想要的欢迎私聊～

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...