兄弟们，又到了春招/暑期实习的“秀简历”环节。 最近帮导师筛了一波25/26届的简历，也参与了几次模拟面试。看完最大的感受就是：现在的简历真的太“同质化”了，尤其是写在简历里的“金融科技项目”，含水量之高，让我以为走进了“水产市场”。 我知道现在大环境卷，为了过简历关，大家都会去网上找各种所谓的“高含金量”项目包装自己。但我必须说句得罪人的话：90%的同学简历里写的“实战经历”，在面试官眼里其实是“见光死”。 一、那些“看起来很牛”的假项目，长什么样？现在只要是个金融科技岗的简历，10份里有8份写着“基于机器学习/深度学习的股票预测/风控模型”。但面试官只要多问两句，场面就非常尴尬： 场景1：...

朋友说这个是云证，算是入职流程了，怎么等了一天还没 hr😶

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...