这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

学院本进不了开发岗吗

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

4.17 蚂蚁测开面经自我介绍智力题1：5l杯子与3l杯子，如何接4l水智力题2：8枚硬币一枚假，假的比真的轻，用天平最少称几次能找到假的英语朗读：给一段英语材料，朗读编程题：给你[1,2,3,4]4个数，请将能组成的所有不含重复数字的三位数输出由于没有实习经历，面试官对简历的项目随便提了两个问题反问全程不到半小时就结束了