合合信息 多模态 一面面经

公司：百度 岗位：Golang后端开发一面8.12 面试分享面试问题：1. 自我介绍2. GMP调度模型3. 介绍channel4. 什么是事务，介绍隔离性，MVCC5. 缓存三兄弟6. 消息队列如何保证不重复消费7. 秒杀业务8. 如何解决热点key9. 手撕：二叉树遍历---------------------------------------被拷打麻了，估计寄了

岗位：C++/PHP/Go 后端开发07.29 一面07.31 二面08.05 三面现在一直卡在面试，应该是泡池子了；面试体验很好许愿 OC 🙏

如题,就问了一下情况,聊天,然后给了一道手撕0,1的二维矩阵,继续的1构成一块区域,求不同形状区域数量,不考虑旋转

因果模型：1. 给你两条数据，怎么评判哪条好哪条坏？2. 后门原则是啥？3. DragonNet 是怎么保证输出的单调性和一致性的？4. DragonNet 的损失函数都由哪几部分组成？里面的正则化项是啥意思，有啥用？多模态大模型：5. Transformer 里为啥要除以根号 d？6. Qwen2-VL 的微调，详细讲讲？7. 多模态里，图像处理用了最大池化，那反向传播的时候要怎么处理？8. Dropout 在训练时丢掉的那些神经元，推理的时候会用上吗？9. CLIP 的 batch size 是多少？10. 大模型里的 temperature 参数能控制复读、增强多样性，背后的原理是啥？手...