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ad_jiang
2019-09-30 21:49
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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昨天 23:39
广西大学 算法工程师
奇虎 AI Agent开发 二面
1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里,挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何?在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点,其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景,比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快,而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里,协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入,可以提一下 asyncio...
AI-Agent面试实战...
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03-05 12:11
已编辑
西南交通大学 C++
27届简历求拷打
刚刚丢了简历过去tx提前批,燃尽了😓感觉这年头保研考研考公都难。今晚海投看看能不能刷点经验,八股一点没看。冲冲冲。
提前批简历挂麻了怎么办
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03-10 23:05
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03-30 09:19
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式面经
最近影石秋招真的让我情绪反复横跳。原本已经决定放弃这家公司,但随着薪资不断上调,又让我重新燃起了冲一把的想法。整个面试过程下来,最大的感受就是——面试强度很高,几乎是全方位拷打,从项目细节到底层原理,没有任何水分。一面主要围绕项目深挖和工程能力展开,尤其是嵌入式系统、通信协议以及AI推理优化,细节问得非常深入,比如传感器数据处理、I2C/SPI底层机制,以及模型推理和性能优化等内容,基本每个点都能继续往下追问。二面则更偏向基础和底层能力考察,包括C/C++语言本身、数据结构、内存模型,以及一些算法思路,同时也会结合项目继续深入,比如推理框架优化、SIMD加速等,整体更考察理解深度而不是表面知识...
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