再补充几个秋招被问到的

#AI面试问题分享#这个之前写过一篇了,再补充几个秋招被问到的:

"你在工作中用过哪些AI工具?" — 这个几乎每家都问,一定要提前准备好
"AI生成的测试用例你怎么评估质量?" — 考察你有没有真的用过,不是嘴上说说
"如果AI给了错误的建议你怎么办?" — 结合真实经历说最好
"你觉得AI会取代测试工程师吗?" — 这是开放题,但千万别说"不会"就完了,要说出你的思考
"用过哪些AI大模型平台?体验如何?" — ChatGPT、文心一言、通义千问,至少用过两三个

我的经验是:面试官不期望你是AI专家,但他们想看到你有AI思维,愿意拥抱变化
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发面经攒人品
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03-22 23:01
已编辑
东莞理工学院 Java
这次面试有个让我印象极深的环节 —— 面试官要求我借助 AI 排查一段安卓代码的 Bug,代码如下:kotlinclass AnimView(context: Context, attrs: AttributeSet?) : View(context, attrs) {private var progress = 0override fun onDraw(canvas: Canvas) {super.onDraw(canvas)progress += 1if (progress > 255) {progress = 0}val color = Color.argb(progress, 255, 255, 255)canvas.drawColor(color)invalidate()}}过程回顾我先盯着这段代码看了两三分钟,大致理清了逻辑,但确实没看出明显 Bug,只能硬着头皮把代码丢给 AI,直接要求:“分析以上代码的问题”。AI 第一轮的分析指出:代码末尾调用invalidate()会强制触发下一次onDraw,形成无限循环的重绘链路,进而导致安卓应用出现一系列性能问题。但面试官立刻指出了问题:受 AI "注意力机制"的影响,它可能只关注主流程层面的 Bug,而忽略一些隐式问题,让我调整提示词重新提问。我当时一下子懵了,但还是硬着头皮推进 —— 按照过往经验给 AI 设定身份,将提示词优化为:“你是一名资深安卓开发工程师,请按照安卓通用开发规范,模拟线上真实运行环境,全面分析以上代码可能存在的问题,包括所有细节,仔细排查”。第二轮 AI 给出的答案确实更详细了,但面试官仍表示分析方向有偏差。这样反复调整了三四轮后,面试官让我回去再深入了解相关内容。这次经历让我大开眼界:此前虽耳闻 AI 注意力机制可能导致排查问题不全面、回答有偏差,但这次是真切遇到了。事后我也请教了做安卓开发的同学,他们补充说,代码的核心问题虽仍是无限重绘导致的性能崩溃,但还涉及绘制速度不一致等衍生问题。也是想问一下大家,遇到对应的问题会去怎么解决呢?以及对应的安卓代码,它会有什么问题还没有分析出来呢?(如下图AI最终分析出的结果,面试官还是不满意)补充:算法题:二维数组从右上角到左下角找最优路径(Dijkstra)脑经急转弯:一个五升的桶和一个六升的桶打出三升水
不要再WA了1:佬看了下你的面经真是go java 安卓 前端都沾点啊,太强了我的天
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