💻面试岗位：平台研发❓面试问题：1、自我介绍2、手撕：模拟文件路径缩略符、3、求TopK最小值，一开始使用快速选择，然后再来个场景题：大数据量下求TopK如何实现？4、介绍下Http协议5、TCP粘包问题6、逻辑地址和物理地址的区别7、Cookie是什么8、TCP三次握手，为什么不两次握手9、设计HTTP协议10、同ip同端口。网址不同，怎么让两个网址访问同一个端口的时候分辨是哪个网址请求的？🙌面试感想：项目一点没问，他说他们项目组是用python写代码的，一面挂。

正式进入AI Coding时代了  

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...