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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-26 15:26
浙江大学 算法工程师
联想 C++ 一面,问得比想象中深很多
投的是联想的 C++ 软件开发岗,一面是视频面试,面试官看起来是个技术 lead,全程很平和,没有刁难的感觉,但问题一个接一个,基本没有冷场的时间。整体考察方向偏基础扎实度,C++ 语言特性问得比较细,也有一道设计题和一道手撕。项目部分聊了大概十分钟,他主要关注你在项目里遇到了什么问题、怎么解决的,不太关心项目本身做了什么。总时长约六十分钟,体验不错,面试官会给你思考时间,答不上来他也会给提示。1. new 和 malloc 的区别是什么?placement new 是什么,什么时候会用到?答:malloc 是 C 标准库函数,只负责分配一块指定大小的原始内存,返回 void*,不做任何初始化...
C++八股文全集
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03-31 16:53
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门头沟学院 测试开发
四段实习经历,三段大厂。。春招至今0面试
四段实习经历,三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊
迷茫的杰尼龟在等of...:
不是 我靠四段都没
春招提前批,你开始投了吗
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03-01 19:30
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南京大学 Java
27届暑期实习简历求拷打
本2硕9,简历里就写了一个点评和一个rpc,有点焦虑,hot100写过一遍感觉和没写一样,八股每天看,但是感觉有点看不下去,看一会就没劲,求骂醒目前才开始投,投了一个vivo,一个亚马逊,一个腾讯
redf1sh:
师兄,可以让ai给你生成一份八股重点,然后照着重点背。我觉得背八股最难受的是没有量化的目标,如果分出重点来会好很多。
暑期实习什么时候投?
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03-26 14:12
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广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 一面
1. 介绍一下你的实习、项目和论文,重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构,并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖,训练上一般采用大规模自监督预训练,比如 next token prediction,然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...
AI-Agent面试实战...
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