秋招白月光——微软

除了官网，我们可以在 老 板 直聘上投递，那里可以直接和HR沟通。求职第一课就是，换成自己真实的证件照头像和名字，还有就是想好打招呼用语。打招呼用语一定要简洁还要快速展示出自己的优势比如学历、项目、实习经历、竞赛经历好的打招呼话术，核心是 “人岗匹配 + 亮点前置”，三句话以内讲清楚你是谁、你有什么、你能匹配什么。比如应聘 Java 后端岗可以这么说：您好！我是 XX 大学计算机专业应届生，有 6 个月 Spring Boot 项目实习经验，独立负责过用户模块接口开发与 MySQL 索引优化，熟练掌握 Redis 缓存设计，看到贵司 Java 后端岗非常契合，希望能有机会面试！再比如有竞赛经历的版本：您好！本科 XX 大学，研究生 XX 院校，获全国大学生数学建模竞赛一等奖，熟悉 Python/Java，做过基于 LangChain 的知识库 Agent 项目，应聘贵司 AI 应用开发岗，期待进一步沟通！还要避开几个坑：别堆无关信息：应聘后端岗就别写 “擅长 PS、视频剪辑”，只会分散 HR 注意力；别夸大其词：“精通分布式”“熟练掌握所有框架” 这种话，很容易被面试官当场戳穿；别忘记附简历：话术说完一定要跟上 “简历已附，麻烦您查看～”，不然 HR 想了解你都没门路。另外，选对沟通时间也很关键—— 别在凌晨、午休或下班时间发消息，最佳时段是工作日上午 9:30-11:30、下午 2:30-5:00，这时候 HR 精力最集中，回复率也最高。说到底，HR 秒回的本质，是你的话术让她一眼看到 “你就是我们要找的人”，不用再从一堆简历里大海捞针。

1. BERT 模型的结构答：BERT 本质上是一个 Encoder-only 的 Transformer。输入由 Token Embedding、Segment Embedding、Position Embedding 三部分相加得到，然后经过多层 Transformer Encoder。以 BERT-Base 为例，模型参数通常是：层数 (L=12)，隐藏维度 (H=768)，注意力头数 (A=12)，前馈层维度 (4H=3072)。BERT-Large 则是 (L=24, H=1024, A=16)。每层 Encoder 的结构是：Multi-Head Self-Attention -&...

工作职责 1.涉及协同文档富文本编辑器、协同在线表格、多维表、思维导图、白板， 以及AI 功能或者Web组件、功能模块和产品页面的前端开发;2.与产品经理、UX设计人员共同参与产品设计评审；3.按照项目计划与设计稿，设计技术方案并实现，按时完成需求；4.持续优化用户体验，并保证兼容性、执行效率和可扩展性。任职要求1.2027届应届生，本科及以上学历，计算机相关专业;2.深刻理解计算机原理、数据结构、常用算法和常见设计模式;3.熟悉ES6/CSS3/HTML5 等基础语法和开发调试技术，熟悉Vue或者React框架;4.对创建前端UI有强烈的兴趣和成就感;5.有WEB前端项目和 AI 应用实战开发经验可加分。加分项1.有 TypeScript 项目经验；2.有个人技术博客、GitHub开源项目或相关社区贡献；3.有复杂前端项目（如图表库、编辑器、低代码平台等）的实战经验；4.熟悉 Node.js，有全栈开发经验；5.AI 及前沿技术保持持续关注，主动尝试并分享相关工具或实践者优先。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8168

一面是hr面：自我介绍，然后共享屏幕实现：1-写一个底部为按钮，蓝绿分区的页面；2-写一个for循环；3-讲讲节流；4-写一个箭头函数反问：1-工资多少，有无房补？200/天，无房补，公司提供早午晚餐2-主用什么技术栈？vue和react都有3-有无转正机会？看个人能力，评估产出二面：1-平时有做什么项目，除了简历上这些2-最近遇到最大的技术难点3-看github个人仓库（后面反问，面试官说看star数应该是少逛github，所以要面的可以star多几个，拓展一下github的项目）4-反问，主用什么技术栈？vue3，有些做给客户的用的是react实习生规模？一个前端兼产品，一个前端兼node...