Java人找了两个月的实习

本人bg：23届厦大硕，厦门银行科技岗当年毕业的时候，拒了一个股份制大行的分行Offer，选了现在这家城商行。当时身边很多人不理解，觉得我放着大行招牌不要，跑来一家城商行，是不是脑子不清楚。还有人问我：“你厦大毕业的，去个城商行不亏吗？”今天想跟大家聊聊，这几年我到底后没后悔。先说说技术。来之前，我自己也对城商行的科技岗有过顾虑——怕科技部门弱势，技术上保守，核心系统全靠买，自己没啥技术含量。 来了才发现，完全不是这么回事。科技在银行里其实是核心角色，很多业务都依赖核心系统的实现。我们正在做的零售普惠智能风控体系，整合了AI、大数据、NLP这些技术，还有区块链的应用，比我之前想的超前多了。 举...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...