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陆*威
浙江理工大学 电气工程师
发布于浙江
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@柠檬茶tea:
记录一下刺激的速成秋招(保研去了,秋招结束)
终于在大批开启秋招的时候勇敢的投出了第一份简历~小目标:投够50家8.231.淘天2.快手8.241.小红书2.腾讯3.b站4.得物5.momenta6.米哈游8.251.百度2.美团3.宁德4.美的8.261.华为(hr人真好呜呜呜)2.京东3.电信8.271.联想2.shein3.满帮4.realme8.291.招商银行2.微众3.携程4.联影8.301.vivo8.31(摆烂未投)9.1(想接着摆烂)9.2(又双摆烂)9.3(今天一定投)1.网易2.百度(正式批被卡了)3.小米4.蚂蚁5.博思6.蔚来7.讯飞9.4 1.杭州银行2.深信服3.比亚迪(我的神)4.途虎(boss投递)9.51.恒生2.海尔3.经纬恒润9.6(摆烂)9.7(摆烂)当前状态:8.25收到b站、美团笔试通知,百度过简历初筛等面试8.26题外话(夏令营拿到了东南大学的offer太开心了记录一下呜呜呜)8.27 收到京东测评,腾讯测评。得物过简历初筛显示笔试中,力扣依然刷不动一点呜呜呜,八股复习进度08.28 收到得物笔试,满帮笔试8.29 得物笔试ak,b站笔试稀碎。收到shein测评。阿里淘天约面(奇怪的是先约面再发笔试通知和测评)。微众投完秒发测评。【充实的一天】8.30 满帮笔试(3.96/4,感觉还可),微众测评(√),携程测评(√),联影测评(√),vivo测评(√),招银测评(√),得物发一面(9.2即将迎来人生第一面)8.31 收到招银笔试,京东笔试(推迟到下周),满帮等待一面,实习小面试*2(待面)9.1 用友实习面试(凉透了),百度提前批约面(已主动放弃)。明天有两场面试两场笔试我哭死9.2 得物一面(估计凉),淘天笔试(凉),美团笔试(凉)。昨晚看了看,米哈游终于把我泡了一星期的简历通过了9.3 微众笔试(ak),讯飞测评(√)。明天面试*2+笔试*19.4 招商笔试(题目不难,但编译器太烂了),小公司面经速刷30min(大部分答上来了),二轮小公司速刷42min(体验感不戳)。收到携程笔试,途虎笔试9.5 满帮面试(√挺顺利),shein笔试(ak),博思测评(√),收到美的笔试(太爱这种笔试时间自由的公司了)9.6 某外企实习面试速通30min(已offer但拒),蔚来+得物感谢信,满帮约二面,收到恒生笔试。美的笔试(1.9/2),途虎(1.8/3,做的心态崩了,第一题交白卷)9.7 满帮二面(已过√),携程笔试(稀碎)9.8 美的测评(√),恒生笔试(放弃),腾讯终于从池子里把我捞上来了(发笔试)。满帮约三面ps:心态调整的还不错,有序背诵八股中。学长开导的很对,面试不是一次定生死,只要成功一次就可以啦~
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05-03 23:08
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
如果再给我一次机会
如果春招能重来,我会把精力死磕在项目深挖和AI工具提效上,而不是焦虑地海投。现在回头看,面试官根本不在乎你背了多少八股,他们只看你是否真的解决过复杂场景的痛点。如果是现在,我会把简历里的水项目全删了,只留最硬核的,把精力放在彻底搞透大数据底层的逻辑上,把Doris、Kafka、Flink CDC的架构原理吃透,去死磕一下工业级海量数据并发写入的性能调优。而且,我绝对会早点把Cursor、Claude Code这些AI编程原生工具用熟,把日常敲代码和造测试数据的效率提上来,用省下的时间去深度复盘每一次面试的录音,而不是像无头苍蝇一样每天刷新招聘软件。与其为了拿Offer而焦虑,不如沉下心把核心技...
如果春招能重来,我会__...
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昨天 14:47
全满科技_法人
关于澄清北京全满科技有限公司涉及培训及培训贷不实信息的声明
致各网络平台及社会公众:近期,网络上出现关于北京全满科技有限公司涉及培训业务、培训贷等不实信息,对我司正常经营及品牌声誉造成不良影响。为澄清事实、消除误解,现就相关情况郑重声明如下:1.业务范围明确,未从事任何培训类业务我司为正规科技企业,工商经营范围以技术开发、技术服务、软件开发、计算机系统服务、数据处理、软件及计算机软硬件销售等为主,公司仅针对内部员工在正式上岗前开展技术工作专项培训,从未以任何名义向个人或企业收取培训费用、推荐贷款平台、诱导办理培训贷,不存在培训贷的违规模式,从未开设、运营或合作开展任何形式的培训贷业务,与各类培训贷机构无任何业务关联及合作关系。2.严正反对不实信息,保留...
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04-15 09:59
门头沟学院 C++
现在真的有公司不让用ai吗?
可能是我见识太少了
yy_11:
小公司人家没必要泄密,大公司都是本地部署了
你想吐槽公司的哪些规定
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05-06 23:56
江苏师范大学科文学院 测试工程师
十一点半还在招聘,和我说早九晚六
我请问呢
牛客52811839...:
有的hr就是这样啊,很正常。
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昨天 19:45
门头沟学院 Java
RAG
一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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