京东风控面经

1.请分享一次你通过数据分析解决复杂问题的经历，重点说明你如何定位问题核心、选择分析方法，以及最终达成的结果。
2.京东强调“客户为先”，你认为风控工作中如何平衡“风险防控”与“用户体验”?请结合具体场景举例说明。
3.在团队协作中，若你的风控策略方案与业务同事存在分歧(如对方认为策略过于严格影响转化)，你会如何沟通解决?
4.用 Python Pandas库处理京东用户交易数据时，如何快速筛选出“近 30 天交易金额超 5000 元且物流地址频繁变更”的高风险用户?请简述关键代码逻辑。
5.写出 SQL查询语句:统计京东各品类商品““近7天日均退款率”，要求按退款率降序排列，显示品类名称及对应指标。
6.如何使用 lsolation Forest 算法检测京东平台的异常交易?该算法相比传统异常检测方法有哪些优势?
7.简述 ROC 曲线的绘制原理，在京东支付风控场景中，如何根据业务需求选择合适的决策阈值?
8.用 Python 进行风控模型部署时，如何保证模型的实时响应速度(如应对大促峰值交易)?