携程数据分析社招一面

比亚迪的嵌入式一面，整体感觉面试官非常专业，问题覆盖面很广。面试时长大概50分钟，前30分钟是技术问答，后20分钟聊项目和个人规划。面试官是一位做车载控制器的老工程师，问的问题都很贴近实际工作场景，不是那种纯理论的八股文。我把面试中遇到的15道题目整理出来，希望能帮到正在准备春招的同学们。比亚迪嵌入式一面15题你在项目中用过哪些通信协议？说说UART、SPI、I2C、CAN的区别和应用场景看你简历上写了DMA，能说说DMA的工作原理吗？什么时候用DMA，什么时候用中断？中断优先级是怎么设置的？如果两个中断同时到来会怎么处理？中断嵌套了解吗？volatile关键字的作用是什么？在嵌入式开发中什么...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

本人2027届应届毕业生 目前在实习  不过这就业形势已经疯狂，求拷打简历 ，目前在学习 云计算 智算 Agent rag等等火热领域一些知识吧  对于未来岗位可能没有太明确好  就海投吧。。。求各位大佬给点意见  八股代码可能没那么厉害😂😂

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...