度小满笔试

打开GitHub搜“AI应用”，跳出来的结果是不是都差不多？又一个RAG知识库问答 📚又一个ChatGPT套壳网站 💬又一个LangChain文档加载器 🔧代码换了个写法，README换了个排版，但内核一模一样。更扎心的是：你跟着教程吭哧吭哧做出来的东西，和另外100个求职者简历上写的，几乎没有区别。面试官看多了，审美疲劳 😮‍💨 你也知道这项目拿不出手，但不知道该做什么、能做什么。🤔 为什么市面上的项目都“长一个样”？因为教程教的，都是“标准答案”。教程教你搭RAG → 大家都用LangChain + Chroma + OpenAI教程教你做Agent → 大家都用ReAct模式...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

群里小伙伴投稿的时候 我也懵了一下 ,纯八股1. 自我介绍,着重讲讲你的履历2. 讲讲 HashMap 和 Hashtable 的区别，为什么现在工程里几乎不用 HashtableHashtable 的方法基本都是同步的，粒度重，性能差，而且不支持高并发场景下的细粒度优化。HashMap 本身不是线程安全的，但它更轻量，配合外部同步、ConcurrentHashMap 或更合理的并发设计更适合现代工程。Hashtable 还有一个问题是历史包袱重，API 设计也比较老旧，所以现在一般不作为首选。3. 设计一个线程安全的“批量删除 HashMap 中符合条件的 value”功能不能直接在遍历时删...