得物大模型应用开发一面（实习面经

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别？- Agent 里的工具调用是怎么实现的？- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？- ReAct 是怎么用的？- ReAct 有什么缺点？- ReAct 的成功率怎么看？- 你用 ReAct 做过什么任务？- Plan-Exec 要解决什么问题？- 调 prompt 有什么规范？- 你调 prompt 遇到过什么 case？- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？- 你在记忆上有什么实践？- Skill 和上下文管理是什么关系？- 现场编码：链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么？- 协程中断和线程中断的区别？- Go 的 GC 做过什么优化？- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？- 数据库索引为什么用 B+ 树？- 堆的底层存储结构是什么？- channel 里有锁吗？实现看过吗？- 有缓冲 channel 用在什么场景？- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？- 什么场景会用协程池 / worker pool？二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

一、云图库平台项目问题项目背景是什么？整体架构怎么设计的？图片上传功能是怎么实现的？大文件上传怎么处理？有没有考虑超大文件？网站加载慢，你用了什么优化方案？双缓存（本地 + Redis）存的是什么数据？是图片还是用户数据？项目 DDD 领域是怎么拆分的？系统设计边界有没有考虑过？二、AI Agent 项目问题基于 Spring AI 的 AI Agent 整体流程是什么？基础任务（比如查天气）完整流转逻辑是怎样的？查天气这种功能为什么需要知识库？必要性是什么？情感问答的本地知识库检索流程是什么？Embedding 向量对比的准确性原理是什么？为什么需要用 Embedding？对话记忆功能是怎么实现的？抛开所有框架，重新设计一个极简 Agent 系统怎么做？最小闭环（比如 “早上好” 交互）怎么实现？RAG 完整流程是什么？三、Java 后端 / 分布式 / 中间件问题数据库事务机制你了解多少？对 Open Cloud 架构怎么理解？有没有想过自建 Agent？Spring Cloud 微服务学到什么程度？RabbitMQ 消息队列的实现细节了解吗？Redis 底层机制你熟悉哪些？用 Redis 怎么设计一个消息队列？Redis 主从复制能用来做消息队列吗？高并发场景下的加锁机制怎么设计？四、技术认知与工具问题Claude 和 ChatGPT 在代码生成上的差异是什么？为什么？你更擅长哪些开发方向？能接受测试 / 前端等岗位吗？对 AI 智能家居硬件、端侧算力结合机器学习怎么理解？五、压力类 / 底层设计问题不用任何框架，从零实现一个最小 Agent 怎么做？你现在的方案在真实业务场景下能用吗？有哪些缺陷？被问炸了 还是太菜了 感觉寄了

bg211本28届，学了3个月左右前端最近在找前端实习，鉴于目前前端行情，想转ai应用开发了，求助各位牛爷爷，大概要学多长时间，还有语言可以不学java那一套学py吗，谢谢大家