DeepSeek-V4更新：百万 token 上下文、1.6T MoE、FP4+FP8 混合精度、P

DeepSeek-V4更新：百万 token 上下文、1.6T MoE、FP4+FP8 混合精度、Pro-Max 与 Flash-Max 全面解析

DeepSeek-V4系列是DeepSeek-AI推出的新一代MoE架构语言模型，核心定位是“高效能、长上下文、多场景适配”，预览版本包含四款核心模型，分别为DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Flash-Base、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Pro-Base，其中DeepSeek-V4-Flash与DeepSeek-V4-Pro为核心功能版本，Base版本则提供基础模型支持，满足不同开发者的轻量化或定制化需求。

两款核心功能模型（DeepSeek-V4-Flash与DeepSeek-V4-Pro）均采用混合专家（MoE）架构，支持百万token（1M）的上下文长度，这意味着模型能够处理超长文本输入，适配长文档分析、多轮对话、代码审计等复杂场景。二者的核心差异集中在参数量与性能定位上：DeepSeek-V4-Pro总参数量达1.6T，激活参数量49B，主打高性能、全场景覆盖；DeepSeek-V4-Flash总参数量284B，激活参数量13B，主打轻量化、高效推理，在控制资源占用的同时兼顾性能表现。

值得注意的是，DeepSeek-V4-Pro与DeepSeek-V4-Flash均支持三种推理强度模式，可根据实际任务需求灵活切换，同时推出Max推理模式（DeepSeek-V4-Pro-Max、DeepSeek-V4-Flash-Max），进一步挖掘模型推理潜力，其中DeepSeek-V4-Pro-Max稳居当前最佳开源模型之列，大幅缩小了与领先闭源模型的差距。
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