统一回复一下

第一次面试给到上海一家小小厂4.7下午四点面 面了三十分钟左右话说面试官不露脸啥意思😠1.自我介绍2.项目是商业项目还是团队开发还是自己学的3.sse和websocket区别（只答了单向双向 忘记答协议了）4.项目的服务端怎么搞的（网上接口文档）5.sse怎么重连（我印象里面是自动的 websocket才自己写重连逻辑吧）6.文件切片设置多大（我说的什么1024×2 单位没说 而且也应该是1024×1024×2吧）7.怎么判断切片是已经上传还是还没上传的（我是傻逼 因为我只知道请求列表 我就编了一顿 我说用数组的some方法 在里面就true 不在就false）说到这里的时候我自己都没绷住😂8.axios做了哪些封装9.虚拟列表怎么做的（不会 依旧瞎编）10.信令服务器是干啥的11.性能优化做了些什么12.vue2与vue3区别13.常见的状态码（背了但是忘了🌚）14.自己封装过组件没15.遇到过什么难点 怎么解决的16.会不会用git17.你是大三还是大四？（绷不住了 我简历不是写的25-29吗🤓面试官也没绷住 接下来开始殴打我大一这件事了18.你大一为什么要实习19.你学校课程怎么处理20.那你怎么学习的 考试怎么办21.为什么要大一就实习 有没有什么根本原因22.如果项目紧急上线 接不接受加班之后就开始唠家常在之后就是反问公司规模 业务 技术栈 框架无算法无手撕 纯八股+项目反思：反问太失败了 我应该问面试官对我的看法和建议的🌝体验挺好的 聊的挺开心 不过感觉因为我大一 大概率过不了总之就是体验了一次完整面试 挺好的😃

AICoding（利用AI辅助编程）已成为趋势，但各公司考察方式天差地别：第一派：“拥抱派”先锋公司： 代表：AI独角兽、顶尖外企研究院、积极探索AI的互联网大厂。 考察方式：开卷考试，鼓励使用。面试官会明确允许你使用Copilot等工具。他考察的是：1）你如何向AI清晰描述问题（Prompt能力）；2）你如何高效评审、测试、改进AI生成的代码；3）你如何将AI代码集成到解决方案中。这里，AI是你的队友，考察的是“人机协作”能力。第二派：“观察派”主流大厂： 代表：大多数一线互联网公司核心业务部门。 考察方式：不禁止，不鼓励，暗中观察。面试官可能不会明说，但也不会阻止你打开浏览器。他会观察你是...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习相关八股：1.业务场景2.sft数据如何筛选和采样 有哪些处理3.为什么选取GRPO 优化目标是什么 GRPO的数学原理4.奖励函数如何设计（重点拷问）5.如何判断模型强化学习训练过程中训练质量达到要求6.有没有出现reward hacking7.除了这种碰巧式的奖励作弊外还有其它的奖励作弊吗8.了解ppo和dpo吗（开始吟唱）3.其它八股：1.attention计算时间复杂度2.kv cache 原理3.gqa mla 原理4.vllm原理5.flash attention原理6.稀疏注意力原理7.如果模型推理比较慢如何排查4.codingrand7()表示rand10()给定浮点数组通过向上取整和向下取整构造目标整数 求最小变化之和最长无重复子串

最近准备面试的时候，我发现一个很扎心的问题：刷题和真实面试，中间其实隔着一层“表达能力”。牛客、LeetCode、八股文、项目复盘，这些当然都要准备。但是到了真实面试里，很多人会发现：题我刷过，思路也大概知道；项目我确实做过，技术栈也写在简历上；但是面试官一追问，我就开始答散；一紧张，原本会的东西也说不清楚。尤其是技术面里，面试官经常不会只问一个标准题，而是顺着你的简历和回答继续追问。比如：“你这个项目里主要负责什么？”“为什么要用 Redis？”“缓存一致性怎么处理？”“接口变慢你怎么排查？”“你这个方案有没有更好的优化方式？”“如果并发量上来，你会怎么改？”“你和这个岗位的匹配点在哪里？”...