元戎启行嵌入式测开

项目深挖更细，还聊了一道 CUDA 脑暴题这场蚂蚁二面的感觉和一面不太一样。一面更像是先确认你做过什么、懂到什么程度，二面则明显更深，基本是顺着项目细节一路往下追，尤其会反复确认你到底是不是亲手做过优化、怎么判断优化价值、怎么分析性能边界，以及你对更上层系统有没有兴趣。开场还是先让我用一个比较高层的方式讲实习经历、项目经历和职业规划，我这边还是重点放在了算子优化、图优化、量化推理 runtime 这些内容上。项目部分一开始还是围绕我现在做的方向展开。我先讲了三个相对核心的点：一个是单算子优化，一个是稳定性问题修复，一个是算子融合。单算子优化这块，我举的是把旧的手写实现替换成高性能库实现，再做单...

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

有点搞笑了哈哈哈😂

1. 自我介绍  你先开始自我介绍一下。  2. C++ 语言基础  能不能简单介绍一下 Lambda 表达式和智能指针？ 在你的实际项目中有没有用到这两个技术？请举例。 为什么那个地方（回调函数）要用 Lambda 表达式去写？（追问） 你在项目开发中是怎么使用智能指针的？  3. 数据结构与 STL  你能说一下 unordered_map 和 map 的底层实现及性能差异吗？ 在量化交易的批量定价场景中，你会优先使用哪一个？理由是什么？ 为什么红黑树的效率（在某些场景下）比哈希低？ 或者换句话说，为什么哈希存储方式的效率要高于红黑树？ 什么场景下必须选择 map 而不能用 unorder...