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热情的蚊不叮在吃瓜
2020-11-02 20:57
西安交通大学 Java
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985力学2022毕业硕士。方向和机器学习沾点边,传统机器学习,感觉更接近数据分析了。。。不知道自己能做什么。。。好迷茫啊
校招求职吐槽
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啊我就是憨批
中国科学技术大学 算法工程师
搜广推选一个就好
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发布于 2020-11-02 23:33
rosieisocute
门头沟学院 C++
非科班大佬自学的经验贴也很多
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发布于 2020-11-02 22:43
rosieisocute
门头沟学院 C++
想进互联网的话,多点看大佬的面经,算法和开发的面经都看一下,就知道该怎么学了
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发布于 2020-11-02 22:42
暂无评论,快来抢首评~
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03-10 14:49
华南理工大学 Java
提问,到底怎么样才能通过一面
感觉我的简历在本科生中也不算差,面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来,为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了,即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂,真有点怀疑人生了😭
秋招你被哪家公司挂了?
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
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