vivo笔试

投递了用人部门筛选1个月是吧。我的简历就这么不入眼吗 就不能畅快的给我挂掉吗

数组操作，为什么一直 wa ，感觉算法是对的呀

主包的bg普通，有两段实习 + 一篇CCFB，主要是生成类算法百度：Timeline：8.5一面 --> 8.11二面 --> 8.13三面 --> 8.20Hr通知面试通过，等排序三面一共手撕了三道，只记得其中两道了：1. 最小会议室数量（贪心）2. 不同路径（动态规划）其实百度的面试时间卡的很死，都在一个小时内，所以没聊太多，我觉得就是二面围绕我的一个实习项目让我从头介绍到尾中间结合场景问了一些八股，例如：1. 在这个模型中你注意力机制的Q K V分别由谁提供？2. 不同的Tokens之间如何拼接？还是用一个特殊的tokens进行分割？快StarTimeline：8.18一面 --> 8.27 挂快手的面试官很专业，以下是部分提问：1. Flow Matching与扩散模型（DDPM）的区别？架构上有区别吗？2. DiT预测的噪声实际上是什么？如果只是符合高斯噪声的分布那rand_like一个噪声也符合高斯分布3. 如何去做一个AR+DiT的一个架构？还有其他的公司流程后续可能新开帖子...

笔试时间：2025年9月17日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：大模型分词您正在为一种罕见的语言构建一个专用的大语言模型。由于训练样本缺失，传统BPE等标准的分词器效果不佳，使得大模型推理生成的句子不理想。幸运的是，一位语言学家为罕见语言的已知词根和词缀（统称为"词元"或"Token"）都标注了一个置信度分数，这个分数代表了该词元作为一个"独立单位"的合理性。同时，语言学家还总结出了一个转移分数表，表示当前词元选择对下一个词元"置信度"的影响。您的任务是设计并实现一个"...