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牛客140221634号
武汉大学 前端工程师
发布于湖北
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@空瞳_:
零禅智能电话前端一面
自我介绍盒模型? 盒模型的内容? css 定位 position ? 元素垂直居中 基础数据类型? 引用类型和基础类型有什么区别 ? 判断变量是否是数组? 通过原型链判断数组? 数组的一些方法?数组遍历? foreach 和 map 的区别 ? 闭包?原型和原型链? 事件循环? promise.all ? 强缓存和协商缓存? vue 生命周期? v-if v-show?为什么 data 是一个函数不是对象? 为什么对象需要深拷贝? 实现深拷贝?设计一个函数? 反问公司具体业务?技术栈?
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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
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