蚂蚁公众号通知一面过但官网状态没变

一、项目深挖从实习经历里挑一个最能体现技术能力、最有挑战的项目详细聊聊。这个功能整体研发大概多少人参与？在这个项目里压力最大、最棘手的事情是什么？你做了哪些重要的设计决策，这些决策带来了什么效果？更新数据库状态和推送不是原子操作，你当时是怎么权衡的？想保证这两个异步操作绝对一致性，有什么办法？延伸场景：先写数据库 A 再写数据库 B，要求同时成功 / 同时失败，怎么设计？项目用户量、QPS 大概多少？有出现客户投诉吗？功能上线后怎么验证、保证系统稳定？出现异常需要线上应急吗？你设置了哪些告警指标？从现在视角看，你会设置哪些指标观测系统稳定性？二、Full GC 问题排查介绍下当时遇到的 Full GC 问题，以及完整排查过程。三、AI & Web Coding 相关如果用 Web Coding 写这个系统，你会怎么设计提示词？AI 生成代码不可控，你怎么约束、确保符合预期？有没有试过用 Web Coding 写项目，过程中最大问题是什么？业界怎么解决 AI 思考慢、反复出错的问题？有没有考虑用 AI 做测试用例提效，做 TDD 开发？如果设计一个 AI 研发 + 测试的协作 team，怎么设计？研发 Agent 和测试 Agent 之间怎么交互，避免越改越偏？大模型上下文有限，Claude 类产品怎么保证长代码迭代不丢失注意力？四、职业规划 & 行业选择工作之后的职业规划是怎样的？想从事什么行业 / 业务场景，为什么？了解蚂蚁国际是做什么的吗，为什么投这个岗位？五、算法 & 限流（核心编程题）手撕实现滑动窗口限流（1 分钟级别）。单机限流会有什么问题？多线程场景下，单机限流是否还有效？扩展为集群全局限流，怎么调整逻辑？用 Redis 做全局限流，会选用哪种方案？

一、自我介绍与项目做一下个人介绍和项目经历介绍。详细讲一下实习做的业务内容和对应的技术设计。如何理解你负责的频道？接口主要负责页面渲染、数据返回吗？这块业务的难点、挑战是什么？不只是简单调用接口组装数据吗？业务层面的复杂点、边界条件具体体现在哪里？你提到用并发、并行查询做提效，介绍下这部分实践难点。二、并发、线程安全与 ThreadLocal并发场景下如何保证线程安全？某个下游接口超时，如何保证接口健壮性？这段代码是否可能出现线程污染？项目中有没有使用 ThreadLocal？ThreadLocal 的原理是什么？ThreadLocal 里引用的对象是强引用还是弱引用？两个线程通过 ThreadLocal 持有同一个对象引用，是否会操作同一个对象、出现线程安全问题？InheritableThreadLocal 传递对象是深拷贝还是浅拷贝？使用 CompletableFuture 时有没有引入线程池？线程池核心参数（核心线程数、最大线程数等）是怎么设计的？为什么不用自带的 ForkJoinPool，而是自己新建线程池？三、AI Web Coding 协作做 Web Coding 考试时，整体流程是怎么设计的？如何和 AI 协作？和 AI 协作时有哪些注意要点？项目规模大，AI 上下文不够、扫不完代码怎么办？不自己找修改点，如何让 AI 不扫全文也能定位修改位置？了解 Sub Agent 机制吗？复杂任务、上下文超限场景下，如何用任务编排、Sub Agent 做开发执行？四、计算机网络：HTTP / HTTPSHTTP 和 HTTPS 协议的区别是什么？HTTPS 使用对称加密还是非对称加密？五、MySQL 事务与锁什么是当前读和快照读？快照读读到的 “旧数据” 怎么定义？快照读在哪个事务隔离级别下生效？什么是幻读？MySQL 在 RC、RR 级别有什么机制防止幻读？当前读场景下为什么极端情况仍会出现幻读？六、消息队列消息队列一般用来解决什么问题？什么场景会引入 MQ？先变更数据库再发消息，如何保证两者要么一起成功、要么一起失败？无手撕

个人技术栈是云原生和虚拟化，岗位均是AI infra方向。蚂蚁的岗位是平台技术事业群，Agent基础设施岗；MiniMax的岗位是系统研发实习，也是搞基础设施搭建。应该选择大厂还是AI新贵？待遇MiniMax略高，但两者接近。蚂蚁没有HR面直接发的offer，因此很多情况不太了解，比如转正率和转正后总包；MiniMax据说实习转正率很高。可以请佬们帮忙分析下利弊吗？

1.蚂蚁集团-信贷事业群-蚂蚁星河-小微金融平台技术部-一部-经营贷 智能体与大模型应用2.字节 data推荐系统架构3.阿里云 开放平台 身份认证权限相关 偏中台4.腾讯teg 云架平存储 C++暑期可能想稳转正保底一些，秋招倾向央国企银行证券运营商等，也会考虑大厂