高性能计算求指导

大模型方向。第一题比较常规；第二题是模拟paged attention的各种分页操作、引用页操作；第三题好像是求视觉-视觉对attention大个数。第一题AC，第二题46%，第三题80%

📍面试公司：沐刻智能🕐面试时间：4.17（boss投递，当天约面）💻面试岗位：算法测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.你认为测试岗位具体需要哪些技能3.用过什么大模型，假设你是一个大模型的测试经理，结合你的一些使用体验，你会怎么设计测试方案4.介绍实习工作5.举个具体例子怎么写测试用例的6.算法测试用例了解吗7.介绍一下项目，有什么难点，学到了哪些8.反问业务：AI硬件+端侧算法测试🙌面试感想：不到15分钟草草结束了，也是社招通道，感觉是方向不太匹配，估计又寄了

1.拷打项目推理框架算子如何优化的如何构建Memory pool的如何对框架进行测试的？数据量有多少2.八股Vllm的page attention了解吗？chunk prefill是如何实现的？continous batching了解吗？3.leetcode二维数组每行有序，求第K小的元素（prioirty_queue，只写出来暴力）

更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...