1.项目介绍 2.先聊一下项目，看你做了一个agent项目，介绍一下这个做什么的 3.用vue-flow 做可视化？那你们节点之间的连接逻辑是怎么做的？比如连线校验怎么做，支持动态规则吗 4.如果是一些拖拽、缩放这种高频操作下，肯定很卡顿，用哪些手段做性能优化呢 5. 那你刚提到16种节点，你这些节点之间的连接有没有做校验？比如判断节点类型、出入线数量限制这种 6. 你那个连接规则是怎么做的 7.虚拟化这部分是怎么判断哪些节点该渲染哪些不该渲染的 8. 那你缩放、拖拽这么频繁更新 DOM，是怎么节流的？你 throttle 控制的是哪个函数？ 7. 用Web Worker？怎么划分主线程和 W...

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

啥意思，上次全a笔试，又发一遍

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...