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1. 用的C++版本是什么?用到C++的哪些新特性?
2. 了解lambda表达式的底层实现吗?
3. 使用lambda捕获this会有什么问题?
4. shared_ptr的构造方式有哪些?为什么要用make_shared来构造?
5. 讲一下折叠表达式的实现?什么是左折叠和右折叠?
6. 什么是类型折叠?什么是完美转发?
7. 你提到std::forward,你知道底层是怎么实现的吗?
8. 你了解H264和H265的主要差别吗?
9. 你提到H265没有VPS,你了解H264和H265帧头的主要结构吗?
10. 为什么H265能做到比H264更高的压缩率吗?
11. 讲一下ffmpeg的解复用流程?
12. 看过ffmpeg源码吗?简单讲一下ffmpeg是底层是怎么处理视频编解码的?(帧头解析->00 00 01 / 00 00 00 01 NALU分割 + 指数哥伦布解码 + slice帧CABAC解码,编码类似)
13. 为什么帧头间要用00 00 01 / 00 00 00 01分割? 
14. 解复用avformat_find_stream_info做了什么操作?底层怎么做的?
15. OpenGL的渲染管线有哪一些?了解底层原理吗?
16. 你提到GLM,是那个线性代数框架吗?能讲一下里面有什么主要方法?
17. 了解Qt的主要方法吗?说一下你对Qt的理解?
18. 用ffmpeg哪个版本比较多?了解ffmpeg的新特性吗?
19. 讲一下你遇到过比较困难的问题,以及你是如何定位和调试的?
20. 音视频同步的方式有哪些? 怎么选?
21. 手撕:链表选择排序
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04-16 04:30
门头沟学院 Java
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1.实习项目相关问题2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题?4.是每个场景对应多个 Agent?5.新架构是否存在泛化性损失问题?如何处理新活动规则等未见过的知识注入?6.Expert Agent 是以什么维度划分的?7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块?8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据?9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些?模型输出是什么?10.Expert Agent 是否有预设工作流(workflow)和任务描述?11.Expert Agent 的评价指标(出商品率、商品正确率)具体如何定义和获取评测数据?12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题?如何应对?13.如何优化多智能体系统(MAS)中各 Agent 的协作,避免局部优化但整体效果不佳?14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争?八股1.什么是优势函数?2.PPO 中需要训练哪几个模型?3.PPO 中参考模型的作用是什么?4.什么是 Reward Hacking?有哪些缓解 / 优化方案?5.智能对话多轮场景中,attention 机制的局限性是什么?有哪些优化思路?手撕:排序K个升序链表
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