研一就业迷茫求助

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过另一种方案？4.Agent 任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？5.上下文是怎么构建的？你们怎么避免上下文过长或者信息污染？6.如果上下文窗口不够，你优先保留哪些信息？为什么？7.你们做代码理解的时候，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？8.单测生成里，哪些代码其实不适合生成单测？你们是怎么识别并过滤的？9.覆盖率高但测试质量很差，这种情况你见过吗？你们是怎么解决的？10.mock在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？11.如果一个函数依赖数据库和RPC，你怎么让模型生成的单测还能稳定运行？12.你们怎么评估生成单测的质量？除了覆盖率，还有哪些指标？13.LLM的输入到底是什么？模型真正看到的是什么？14.self attention的核心作用是什么，为什么要拆成 QKV？为什么attention 可以建模长距离关系，15.为什么需要multi-head为什么 attention可以看成动态加权16.同一个 token的 Q、K、V 为什么不一样？17.attention复杂度很高，如果上下文特别长，你会怎么优化？18.模型产生幻觉的时候，一般是什么原因？工程上有什么办法降低19.Python有多线程吗？GIL 是干什么的？什么时候多线程是有用的？20.讲一下C++从源码到可执行文件的流程。21.手撕：给定数组的区间中位数之和:给定一个长度为n的数nums，一个区间 [l, r] 的 中位数 为：如果区间长度是奇数：排序后中间的数，如果是偶数：排序后靠左的那个数，要求：计算所有子数组的中位数之和

一面：自我介绍skills和mcp的区别介绍A2A协议，主要是用在哪些场景 有没有实际应用过代码分析agent是做什么需求的，这种分析是文件粒度还是行粒度 agent进行代码检索是如何实现的，比如提到了某些功能或者是某些报错堆栈，agent是如何查找到的，没有具体行数的话是如何检索呢对RAG了解多少 做知识检索是用哪些方式做检索的 用了哪些中间件 了解过哪些做向量检索的数据库对大数据这边的组件有没有了解线程跟协程的区别描述一下什么是工厂模式操作系统的内核态和用户态都是什么，有什么区别什么是零拷贝 c++里面有哪些封装的接口是零拷贝的简单说一下常用的网络协议，http和rpc的区别，rpc的优势...

自我介绍 实习1. 去上一家公司实习的目的？2. 为什么离职？3. 上一家公司职场氛围和交流氛围如何？4. 上一家公司实习主要的工作背景和产出？5. 介绍一下上一家公司实习的背景和原理6-12. 实习拷打13. 上一家公司有没有 AI 提效工具？有没有 AI 培训？其他员工有没有相关的使用经验？14. 你为什么在实习开发中使用 AI 工具吗？15. 总结一下上一家公司实习你的收获是什么？16. 实习期间，你遇到最困难的一个点？你是如何解决的？项目1. Raft 项目的动机是什么？算法无闲聊1. 你转专业了吗？还是自学？2. Golang 和 C++ 哪个用得比较多？3. 面试官介绍 Golang 和 C++ 在后端和鸡架开发之间的差异...4. 能实习多久？专业其他同学的规划是读研还是就业？5. 你为什么想要就业？你不用上课吗？6. 有没有想过跨考？7. 反问总结第一次约面后，面试官临时有会，面试前 5 分钟取消会议。推迟了一天，然后又迟到 10 分钟。自我介绍完就感觉像是 KPI 面了，不过没关系，感觉还是很好为人师的面试官，反问环节直接让他帮我把从 C++ 到 Golang 学习路线规划了一下，也请教了一下应该阅读哪些书籍。

1. 阻塞和非阻塞有什么区别答案：阻塞和非阻塞说的是一个调用在资源暂时不可用时，当前线程会不会被挂起等待。阻塞调用在条件不满足时会让线程睡眠，直到数据就绪、锁可用或者事件发生后再返回。非阻塞调用在条件不满足时会立刻返回，不会把线程卡住，调用方需要自己决定是重试、轮询还是交给事件驱动框架处理。比如 socket 读操作，如果是阻塞模式，没有数据时线程会一直等；如果是非阻塞模式，没有数据时通常返回 EAGAIN 或 EWOULDBLOCK。这里要注意，非阻塞不等于异步，异步强调的是结果不是在当前调用栈里直接拿到，而是后面以通知、回调或 future 的形式回来。代码： #include <f...