一、重点划线流程安排：一对一咨询 --> 简历完善--> 内推--> 简历评估--> 面试--> 发放实习 offer--> 实习-->实习答辩-->发放正式offer时间节奏：3月11号开始和同学们进行意向沟通，简历通过筛选后正式进入系统招聘流程，通过面试发放Offer；沟通机制：设学长学姐专门跟进，提供面试学习资料、简历修改建议、面试技巧指导、面试进展一一解答；岗位覆盖：Java开发；技术方向：搜索推荐工程研发（Java）、AI中台、Serverless；Base地：杭州（阿里巴巴西溪园区）；面向群体：将于「2024.11 - 2025.10 」毕业的高校应届毕业生二、如何参与内推方式一：简历发送至zhaoliang.zzl@alibaba-inc.com, 备注： 姓名 + Java + 学校，投递后我们会尽快联系你或者扫码直接投递三、我们在做什么      阿里巴巴智能引擎事业部（原搜索推荐事业部）产品工程技术团队，是阿里的一支明星团队，曾荣获阿里巴巴CEO最高技术大奖，现直属于阿里巴巴1+6+N中的“1”，即阿里巴巴控股集团。事业部目前负责阿里集团(包括淘宝、天猫、AliExpress、Lazada、支付宝、饿了么、飞猪、淘票票等)的搜索及推荐，其中手机淘宝首图个性化、猜你喜欢、购买链路等场景每天服务数亿用户，引导成交额占集团GMV 大部分，大促核心系统峰值QPS千万计，工作涉及全链路端到端性能优化，流量效率提升、用户体验、提高商家及达人参与淘宝的积极性，优化商业生态运行机制。在过去的几年时间，我们与业界领先的算法团队紧密协作，不断拓展业务边界并将核心业务指标一次次踩在脚下。      部门今年还建设了在集团内广泛使用的大模型研发平台，包括对llm、图像等模型的支持，涵盖数据、训练、评测、推理、应用等各环节，我们从迭代效率、性能和成本的角度出发对平台进行设计和深度优化，助力集团内大量业务线探索和落地大模型应用，需要大量新人参与大模型建设，AIGC浪潮下大模型是不能错过的方向，也是阿里集团的发展重点，而智能引擎事业部就是承担大模型使命的核心团队之一。四、认真生活，快乐工作     部门每年都有outing集体旅游，也会定期聚餐，每位同学生日和周年庆大家都会一起吃蛋糕哦～五、加入我们如果你和chatgpt聊过天，用过stable diffusion合成图，想深入了解更多AI大模型相关的知识，跟上人工智能的潮流如果你接触过OpenSearch，ElasticSearch，Solr等搜索引擎产品，想要更深入钻研底层原理如果你做过算法推荐，想要更大的舞台如果你用过dubbo，也想做一个火热的开发框架如果你想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度；如果你对基础技术感兴趣，你可以参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；如果你热衷于高性能分布式技术，你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案；如果你喜欢研究搜索技术，你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求；如果你对电子商务产品技术感兴趣，你可以参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；如果你对数据敏感，你可以参与海量数据处理和开发，通过SQL、PL/SQL、Java进行ETL程序开发，满足商业上对数据的开发需求；加入我们，在集团最丰富的大数据及AI场景尽情发挥技术所长，拓展业务边界。加入我们，全球名校聚集地，和全球精英们一起战斗。期待你的加入，新世界由你造！！！欢迎有扎实的计算机科学基础，数据结构与算法基础，热爱技术，对业务和技术有好奇心，有合作精神的同学一起工作、成长。加入我们，全球名校聚集地，和全球精英们一起战斗。期待你的加入，新世界由你造！！！欢迎有扎实的计算机科学基础，数据结构与算法基础，热爱技术，对业务和技术有好奇心，有合作精神的同学一起工作、成长。引流：字节，腾讯，美团，百度，华为，vivo，OPPO，小米，滴滴，快手（看不见我）六、更多团队工作介绍云栖大会：三位一体的AI·OS技术新体系 https://developer.aliyun.com/article/727901云栖大会：阿里推荐与搜索引擎 - AI·OS综述 https://developer.aliyun.com/article/650130云栖大会：搜索推荐工程技术专场 https://yq.aliyun.com/articles/724264重磅！阿里开源自研高性能核心搜索引擎 Havenask https://new.qq.com/rain/a/20221213A03XWL00打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/lsvNNogV_dg-Xd6h_5TKmQ