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2020-07-08 08:50
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2020-07-08
在牛客打卡308天,今天也很努力鸭!
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AI Infra 是未来 5–10 年非常确定的岗位方向之一,而且相比纯算法岗,门槛更工程化、需求更大、年龄更友好。AI Infra 技能栈你可以把技能栈理解为 4 层:第1层:基础工程能力(必须)这是门槛:LinuxPython / Go计算机网络操作系统DockerKubernetes数据库(MySQL / Redis)分布式系统基础API开发(FastAPI / Flask)并发 / 异步 / 队列(Kafka / RabbitMQ)这一层本质是:后端工程师能力第2层:AI工程能力这一层开始进入 AI Infra:PyTorch 基础模型推理(inference)模型部署(TorchSe...
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03-26 19:51
南京大学 C++
腾讯TEG一面
TEG网络研发部。半小时多结束,感觉是kpi。后台开发岗位纯靠回忆,有些问题和细节忘了。自我介绍介绍之前实习内容(之前做的数据库),没深问技术细节,除了实习工作,就问了下对公司产品的场景,架构理解。了不了解消息解耦,比如多个终端产生海量数据存入数据库的问题,答的用消息队列集群的控制节点怎么确定的,raft协议了解吗,说说流程。(很久之前看的了,答了选主,多数派原则,心跳。忘记答关键的WAL日志了)了解什么消息队列(RabbitMQ),与其它产品(如kafka)对比。mysql MVCC实现原理mysql 三个日志介绍。redolog和binlog区别。redis分布式锁redis缓存雪崩,穿透...
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖,毕业26,能干到30吗?暑期实习也找不到,感觉快进斩杀线了啊
钱嘛数字而已:
拖拉机被发明出来之后,就不需要农民了吗?农民还是需要的,但不需要这么多了,另外对农民的要求也变高了,需要会开拖拉机。
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02-06 12:12
字节跳动_后端开发(实习员工)
字节三面
总的来说,这是一场收获很大的面试,感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我,而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题,用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用,然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法,感觉是一个很有人格魅力的人,就是在他面前基本上说不了谎,而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考,真的对我自己有很大的帮助,真的给字节点个大大的赞
厂办龚彪:
感觉越是高手越是平易近人,吃着火锅 聊着天就知道你什么水平
发面经攒人品
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
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