虾皮-推荐算法-实习面经
感觉好难啊...整理下面经攒攒人品
1. 了解多任务建模吗?比如MMOE?
2. 如何解决极化问题?
3. MMOE中,5个专家、2个任务,门控输出维度是多少?
4. 手写CTR预估模型的最后一层网络结构及对应的损失函数
5. 推导上述损失函数的梯度
6. 行为序列建模的主流方案有哪些
Code
1. 找缺失数字(要求O(n)时间、O(1)空间):1~n连续数字中只缺一个,找到该数字
2. 找缺失数字:1~n连续数字缺两个,找出这两个数字
3. 手搓交叉熵
4. 手搓梯度下降
1. 了解多任务建模吗?比如MMOE?
2. 如何解决极化问题?
3. MMOE中,5个专家、2个任务,门控输出维度是多少?
4. 手写CTR预估模型的最后一层网络结构及对应的损失函数
5. 推导上述损失函数的梯度
6. 行为序列建模的主流方案有哪些
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1. 找缺失数字(要求O(n)时间、O(1)空间):1~n连续数字中只缺一个,找到该数字
2. 找缺失数字:1~n连续数字缺两个,找出这两个数字
3. 手搓交叉熵
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